每年的這個時候，都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持知名訂房網續了好幾年了
因為在公司工作的壓力實在有點大
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商品訊息描述:
主要設施
- 282 間客房
- 4 間餐廳
- 24 小時商務中心
- 禮車/豪華轎車服務
- 24 小時櫃台服務
- 空調
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- 行李寄存
闔家歡樂
- 冰箱
- 獨立浴室
- 吹風機
- 咖啡機/沖茶器
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鄰近景點
- 位於銅鑼灣
- 時代廣場購物中心 (0 公里)
- 跑馬地馬場 (0.3 公里)
- 伊利沙伯體育館 (0.5 公里)
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預訂飯店商品訊息簡述:
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科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的住宿券簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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前洋基隊捕手、是現今洋基電視轉播單位「YES Network」分析師的富雷荷提（John Flaherty），近日把田中將大拿來和前洋基投手穆西納（Mike Mussina）相提並論，認為兩人的投球智慧都很高，能夠根據比賽當天的自身情況隨時做出調整，以達到贏球的目標。
「田中將大讓我一直回想起已有名人堂參選資格的穆西納。」富雷荷提這麼說，「跟穆西納一樣，他很有本事改變比賽的計畫，而且清楚知道什麼球種是今天的最佳武器，每一場先發都能做出調整，一整年的結果下來，讓自己贏得不少場比賽。」
上一場主投速球，下一場又改攻指叉球和滑球，能夠多元運用的球路，被認為是田中將大能夠站穩大聯盟的原因。他在洋基隊的75場先發，球隊戰績是52勝23敗，勝率高達6成93，另一位前洋基隊投手萊特（Al Leiter）也說：「當你看田中將大投球時，你不會驚呼連連，但他總是能夠投得像個明星賽等級的選手。」
就算手臂傷病傳聞不斷，田中將大靠著良好的控球和不可預測性，去年依舊繳出199.2局的投球，14勝4敗和防禦率3.07；富雷荷提補充說：「我很喜歡田中將大和穆西納的多元性，他們可以前一天當個大男孩，隔天就搖身一變成強投，這讓捕手的工作容易許多。」
此外，富雷荷提特別稱讚了田中將大的指叉球，根據大聯盟數據網站「FanGraphs」的內容，田中將大的指叉球總共造成了173次三振，對手的打擊率更是低到只剩1成75。
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