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每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持知名訂房網續了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

所有我都是把特休累積起來

一次多放幾天出去玩、散散心

這次我出去玩訂的飯店是 香港銅鑼灣智選假日酒店 - 香港

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 282 間客房
  • 4 間餐廳
  • 24 小時商務中心
  • 禮車/豪華轎車服務
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 洗衣服務
  • 會議室
  • 多語服務人員
  • 行李寄存

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 吹風機
  • 咖啡機/沖茶器
  • 遮光布/窗簾
  • 電梯

鄰近景點

  • 位於銅鑼灣
  • 時代廣場購物中心 (0 公里)
  • 跑馬地馬場 (0.3 公里)
  • 伊利沙伯體育館 (0.5 公里)
  • 香港大球場 (0.9 公里)
  • 香港中央圖書館 (1 公里)

 


預訂飯店商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事



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科技中心/綜合報導

全球四大會計師事務所之一的德勤(Deloitte)的調查報告指出,在未來 1 年內,有超過 3 億台的智慧型手機,將會內建人工智慧(AI)中的機器學習(machine learning)功能,且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外,發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務,但預計在 2017 年,將有近 200 家的電信商開始推廣,循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
 



▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究,著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢,為企業戰略決策提供參考。(圖/翻攝自德勤官網)



根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》,手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習,這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示,機器學習將徹底改革人類所執行的住宿券簡單任務,如翻譯的方式。

而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支,涵蓋大量統計學與數學等複雜理論,與深度學習(Deep Learning)、大數據驅動(Big Data Driven)被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」,是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」,並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測,超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能,具備人腦神經元互連狀態的元素,實現無網路情況下的機器自主學習,強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
 


 

▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。(圖/翻攝自德勤官網)



報告還指出,5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後,人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢,包括速度顯著提升與延遲降低,能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說,隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升,分散式阻斷服務攻擊(DDoS attack)也將在 2017 年擴大規模,並更難以緩解,預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒(TB / s)規模的攻擊。



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前洋基隊捕手、是現今洋基電視轉播單位「YES Network」分析師的富雷荷提(John Flaherty),近日把田中將大拿來和前洋基投手穆西納(Mike Mussina)相提並論,認為兩人的投球智慧都很高,能夠根據比賽當天的自身情況隨時做出調整,以達到贏球的目標。
 

「田中將大讓我一直回想起已有名人堂參選資格的穆西納。」富雷荷提這麼說,「跟穆西納一樣,他很有本事改變比賽的計畫,而且清楚知道什麼球種是今天的最佳武器,每一場先發都能做出調整,一整年的結果下來,讓自己贏得不少場比賽。」

上一場主投速球,下一場又改攻指叉球和滑球,能夠多元運用的球路,被認為是田中將大能夠站穩大聯盟的原因。他在洋基隊的75場先發,球隊戰績是52勝23敗,勝率高達6成93,另一位前洋基隊投手萊特(Al Leiter)也說:「當你看田中將大投球時,你不會驚呼連連,但他總是能夠投得像個明星賽等級的選手。」

就算手臂傷病傳聞不斷,田中將大靠著良好的控球和不可預測性,去年依舊繳出199.2局的投球,14勝4敗和防禦率3.07;富雷荷提補充說:「我很喜歡田中將大和穆西納的多元性,他們可以前一天當個大男孩,隔天就搖身一變成強投,這讓捕手的工作容易許多。」

此外,富雷荷提特別稱讚了田中將大的指叉球,根據大聯盟數據網站「FanGraphs」的內容,田中將大的指叉球總共造成了173次三振,對手的打擊率更是低到只剩1成75。

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